荧光-拉曼光谱联用在乳腺癌相关快检应用

摘要：利用荧光-拉曼光谱联用的AI协同增强技术，实现了对乳腺癌相关miRNAs的快速检测。

一、研究内容

东南大学的刘磊教授课题组采用GNPs和FNDs双纳米粒子检测系统嵌入到LFA平台中，将癌症相关的miRNA和相应的FND GNP系统固定在LFA的T线上，可视化和荧光获得的信号可以互相放大。荧光和颜色的相互增强可与AI协同增强，从而提高早期诊断的检测灵敏度。在此系统中，可实现五分钟内快速检测，miRNA的检测限达到飞摩尔级别，R² 值可达到0.9916。miRNA-21和miRNA-96是乳腺癌的早期标志物，在此实验中，将其捕获探针标记在不同的T线区域，都可准确检测到。

本研究中采用的miRNA检测方法有望在未来应用于乳腺癌的早期检测，加快早期诊断的时间及精确度。

图1.Schematic diagram of AI synergistically enhanced sensing based on dual-nanoparticle LFAs for early disease diagnosis. The process for detection of early breast cancer markers using LFAs, the mechanism of FND@GNP dual-nanoparticle system mutually enhancing color rendering and fluorescence, and the concept of AI enhancement based on SVR/GPR collaborative analysis of color band and spectral signals of LFAs.

二、文献出处

原文链接：ACS Nano ( IF 17.1 ) Pub Date : 2024-01-22 , DOI: 10.1021/acsnano.3c10543